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使用 NoSQL 型別中的先驅資料庫服務擴縮對延遲敏感的應用 低延遲的企業級 NoSQL 資料庫服務，適用於大規模機器學習、運營分析和麵向用戶的應用。Bigtable 是一種鍵值對形式的寬列儲存區，非常適合快速訪問結構化、半結構化或非結構化資料。
Bigtable
低延遲的企業級 NoSQL 資料庫服務，適用於大規模機器學習、運營分析和麵向用戶的應用。
低延遲和高吞吐量
Bigtable 是一種對形式的寬列儲存區，非常適合快速訪問結構化、半結構化或非結構化資料。因此，對延遲敏感的工作負載（如個性化）非常適合 Bigtable。但是，其分散式計數器、很高的單位成本讀寫吞吐量效率使得它也非常適合點選流和 IoT 用例，甚至也非常適合用於高效能計算 (HPC) 應用的批次分析，包括訓練機器學習模型。
無限的寫入和讀取擴縮能力
Bigtable 將計算資源與資料儲存空間分離，因而可以透明地調整處理資源。每個增加的節點都能夠以同樣的質量處理讀取和寫入操作，從而輕鬆實現橫向擴縮。Bigtable 透過自動擴縮資源來適應伺服器流量、處理分片、複製和查詢處理，從而最佳化效能。
靈活的資料模型
Bigtable 讓您的資料模型自然發展。可儲存標量、JSON、協議緩衝區、Avro、Arrow、嵌入、圖片等各種物件，並根據需要動態地新增或移除新列。在單個數據庫中基於原始的非結構化資料提供低延遲傳送或高效能的批次分析。
從單個可用區快速擴容至 8 個區域
無論您的使用者在哪裡，由 Bigtable 支援的應用都可透過全球分佈的多主配置實現低延遲讀寫。可用區級例項有助於節省費用，並且可以透過自動複製功能無縫擴容為多區域部署。執行多區域例項時，您的資料庫可以防範單區域故障，並提供業界領先的 99.999% 可用性。
從 NoSQL 資料庫輕鬆遷移
即時遷移可減少工作量並確保準確遷移資料，幫助您更快、更輕鬆地完成遷移。HBase Bigtable 複製庫支援使用匯入和驗證工具輕鬆地將 HBase 快照匯入到 Bigtable，而 Dataflow 模板可簡化從 Cassandra 到 Bigtable 的遷移。
Bigtable 例項在一個或多個區域中提供計算和儲存資源。每個 Bigtable 叢集都可以接收讀取和寫入操作。資料會自動“分塊”以實現可伸縮性，並在各叢集之間非同步複製。名為 TrueTime 的分散式時鐘保證事務的順序正確。
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