Cloud Storage 是一種用於儲存非結構化資料的託管式服務。您可以儲存任意數量的資料,並且可以根據需要隨時檢索資料。
領先的分析和機器學習/AI 工具
將資料儲存在 Cloud Storage 中後,您可以輕鬆運用 Google Cloud 的強大工具,包括使用 BigQuery 建立資料倉庫,使用 Dataproc 執行開源分析,或者使用 Vertex AI 構建和部署機器學習 (ML) 模型。
儲存類別自動轉換
藉助物件生命週期管理 (OLM) 和 Autoclass 等功能,您可以使用不同的儲存類別來存放物件,輕鬆最佳化成本。在儲存桶級別,您可以選擇根據上次訪問時間,基於政策自動將物件轉移到更冷的儲存類別。對於轉移到更冷的儲存類別的物件,我們不收取任何提前刪除或檢索費用,也不收取類別轉移費用。
有 SLA 保障的洲際規模資料複製
先進的雙區域儲存桶支援數量龐大的區域。單個洲際儲存桶橫跨三個大洲的九個區域,恢復時間目標 (RTO) 為零。如果發生服務中斷,應用會無縫訪問備用區域中的資料,無需經歷故障切換和故障恢復流程。如果組織有超高的可用性需求,可以考慮採用雙區域儲存桶的增強型複製功能,該功能可提供 15 分鐘的恢復點目標 (RPO) 服務等級協議 (SLA)。
將 Cloud Storage 用作本地檔案
Cloud Storage 是一種常見的儲存選擇,可讓您將機器學習專案的訓練資料、模型和檢查點儲存在 Cloud Storage 儲存桶中。藉助 Cloud Storage FUSE,您可以充分利用 Cloud Storage 提供的規模、可供性、吞吐量和簡便性,同時保持與使用或需要檔案
語義的應用的相容性。Cloud Storage FUSE 目前還提供快取功能,與原生機器學習框架資料載入器相比,訓練速度最高可提升 2.2 倍,訓練吞吐量最高可提升 2.9 倍。
使用檔案資產清單報告管理您的物件儲存空間
資產清單報告包含有關物件的元資料資訊,例如物件的儲存類別、ETag 和內容型別。這些資訊可幫助您分析儲存費用、稽核和驗證物件,以及確保資料安全性和合規性。您可以將資產清單報告匯出為逗號分隔值 (CSV) 或 Apache Parquet 檔案,以便使用 BigQuery 等工具進一步分析。詳細瞭解儲存空間分析資產清單報告。