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亞馬遜雲AWS Redshift代理開戶
Amazon Redshift 與 Amazon SageMaker Lakehouse 無縫整合，讓您可以在 Amazon Redshift 資料倉庫和 Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）資料湖的統一資料上使用其強大的 SQL 分析功能。
商品屬性
Amazon Redshift 與 Amazon SageMaker Lakehouse 無縫整合，讓您可以在 Amazon Redshift 資料倉庫和 Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）資料湖的統一資料上使用其強大的 SQL 分析功能。
商品簡介
Amazon Redshift
使用 SQL 為您的資料湖倉實現大規模的卓越價效比
為什麼選擇 Amazon Redshift？
數以萬計的客戶使用 Amazon Redshift 進行大規模的現代資料分析，與其他雲資料倉庫相比，其價效比最高可提高 3 倍，吞吐量最高可提高 7 倍。Amazon Redshift 與 Amazon SageMaker Lakehouse 無縫整合，讓您可以在 Amazon Redshift 資料倉庫和 Amazon Storage Service（Amazon S3）資料湖的統一資料上使用其強大的 SQL 分析功能。利用 Amazon Redshift 零 ETL 整合實現近即時分析，從而加快決策速度，無需構建複雜的資料管道即可連線來自流媒體服務、運營資料庫和第三方企業應用程式的資料。Amazon Redshift Serverless 讓您可以輕鬆擴充套件分析功能，分析 PB 級的資料，而無需承擔基礎設施管理的負擔。Amazon Redshift 中的 Amazon Q 可透過自然語言簡化 SQL 編寫，從而提高團隊的工作效率。透過將 Amazon Redshift 在 Amazon Bedrock 中用作生成式人工智慧助手的結構化知識庫，可大幅提高資料的價值，從而為應用程式提供更相關、更準確的輸出。
工作原理
Amazon Redshift 使用 SQL 在資料倉庫、運營資料庫和資料湖間分析結構化和半結構化資料，使用 AWS 設計的硬體和 ML 在任意規模上提供最佳的價效比。
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